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Qui écrit les règles

Un outil de pilotage se juge à la qualité des règles qu’il applique. Décider qu’une prime se provisionne au mois, qu’une heure de production se valorise au coût chargé de l’équipe qui l’a passée, ou qu’un loyer se ventile par business unit, ce n’est pas une décision technique. C’est une décision de gestion, et elle demande d’avoir déjà tenu le contrôle de gestion d’une entreprise.

Bertrand Aubry

Bertrand Aubry

Sept ans en finance, avant d’y ajouter la data. Trois ans d’audit IFRS de grands comptes internationaux chez KPMG, un an de conseil financier chez Advolis Orfis, puis trois ans au FP&A groupe de Worldline, sur un périmètre de plus de trente pays.

Ingénieur de l’ECE Paris, formé à la data analytics au Wagon.

Chez AVData, il travaille sur les règles de gestion, le contrôle de gestion et la modélisation financière.

Guillaume Verdon

Guillaume Verdon

Audit, banque de financement, conseil : un parcours de financier, auquel la data s’est ajoutée. Deux ans d’audit financier chez KPMG sur l’énergie, la chimie et la pharmacie. Cinq ans chez Capco en banque de financement, sur des programmes de conformité, de reporting réglementaire et de planification budgétaire, dont la transition IBOR pour onze pays. Un an de conseil chez Roland Berger, en modélisation financière et due diligence.

Diplômé d’Audencia, titulaire d’un master de finance de Paris I Panthéon-Sorbonne, formé à la data analytics au Wagon, où il enseigne Power BI, Tableau et SQL.

Chez AVData, il travaille sur la chaîne de données, les modèles et la restitution.

Les associés écrivent les règles et restent vos interlocuteurs. Les mises en place sont construites avec notre équipe d’ingénieurs data, de data analysts et de contrôleurs de gestion.

Ce qui vient de ce parcours

Trois choses que nous faisons parce que nous les avons faites ailleurs.

Nous écrivons les règles avant de construire l’outil. Une définition d’indicateur tient en une fiche : la formule, la source, la maille, la fréquence, qui l’a validée. C’est ce qui permet à un chiffre d’être discuté plutôt que cru.

Nous séparons les données brutes des données transformées. Quand un chiffre paraît faux, il remonte jusqu’à sa source au lieu de se propager.

Chez un client, la chaîne va aujourd’hui des fichiers de saisie des équipes jusqu’à un tableau de bord servi en page web, mis à jour automatiquement. Nous savons monter cet étage, et nous ne le montons que lorsque le précédent ne suffit plus. Beaucoup de pilotages commencent par ranger des fichiers.

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